Post by account_disabled on Dec 26, 2023 8:07:53 GMT
借助机器学习，一些平台能够通过特定的关键字使用来分析更适合我们需求的文章结构，然后在几秒钟内生成详细的报告。 此外，自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）的进步使算法能够更好地理解我们的输入，然后选择具有相关信息和最接近自然人类表达的语言的内容。 通过这些改进，我们甚至可以总结很长的摘录。试想一下，这对于创建伴随社交媒体传播的文章或文本的元描述是多么方便。 NLP中用来处理内容的一些方法。此图像由 AI 建议。 我们可以要求人工智能寻找最合适的图像来搭配我们的文本。 我们甚至可以要求人工智能根据我们的输入创建一个完整的文本，就像卫报的这个著名例子一样，就像我们的首席执行官 Andrea Volpini在一篇关于GPT-3的达芬奇模型的文章中提出的问题2021 年 SEO 趋势。 想象一下这些工具生成内容的速度有多快。
为什么我们应该自动化 SEO内容编写 第一个原因非常简单：它节省时间，因此具有成本效益。 想象一下您正 手机号码数据 在为您的目标写一篇重要的文章。确定最佳主题、找到关键词、研究资源并分析竞争对手需要多长时间？为了让 Google 完全理解您的内容并尽可能广泛地传播它，在您的文章上手动应用结构化数据标记需要多长时间？ 你的估算完成了吗？出色的。我能给你一些好消息吗？ 已经有许多解决方案可以通过几次点击来完成这一切。 您甚至可以通过自动化其中一项或多项任务来估算将节省的时间，并将其乘以一年内生成的内容数量。然后，您将对人工智能在削减营销成本方面可以做出的贡献有一个现实的估计。 内容自动化的另一个原因是减少人为错误。想想寻找拼写错误所花费的时间吧。周五下午 5 点，算法永远不会厌倦——但我们却厌倦了。
如果编程正确，您的工具总会发现拼写错误。尽管我们的眼睛受过训练，但我们总会因为疲惫、分心或只是……生而为人而犯错误。在此类任务中，人工智能总是比我们更有效率，将它们委托给人工智能是明智的。 最后，由于人工智能可以处理大量数据，因此可以提高内容的质量。 为了平息那些挥之不去的恐惧，让我说最后一件事：人工智能永远不会“窃取”你的工作（也许只是一些单调的任务）。相反，它会让你做得更好，并全身心投入到那些真正能有所作为的任务中。 两个多世纪以来，我们一直对人工智能持怀疑态度，但机器并没有夺走我们的工作。工作会因技术进步而发生变化和发展。无论我们喜欢与否，这也是内容营销的未来。 用于 SEO 的人工智能文本生成：了解如何在通用数据到文本生成任务上训练模型 用于内容写作的 SEO 工具 现在我们知道什么是内容自动化，以及它如何帮助我们进行数字营销，让我们看一下一些可用的解决方案。
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