我们接触新的人或想法 然而

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您的个性化算法只涉及等式的一部分——您的行为。喜欢、视频、照片、位置、标签、评论、推荐和评级塑造您的在线体验。但到目前为止，您的应用程序、网站和设备还不知道您的感受。这正在改变。 了解“TypeScript 50 课”，这是我们全新的 TypeScript 指南。包含详细的代码演练、实践示例和常见问题。对于了解足够JavaScript 的开发人员来说是危险的。 跳转至目录 ↬ 功能面板 情感已经成为我们日常使用技术的一部分。情绪反应，如愤怒、悲伤和哇！当我们开始使用 Facebook 的反应时，这些信息现在已融入我们的在线情感词汇中。我们中的一些人已经使用情绪跟踪应用程序，例如Moodnotes，不仅。

以了解我们的情绪，还可以推动积极的行为改变。 Moodnotes 应用程序的屏幕截图 Ustwo 的“The Making of Moodnotes”视频介绍了如何设计情感应用程序。（查看大图） 情绪传感技术正在从实验阶段走向现实。Feel腕带和MoodMetric 环使用传感器读 Whatsapp 号码列表 取皮肤电反应、脉搏和皮肤温度，以有限的方式检测情绪。EmoSPARK是一款智能家居设备，可根据词语选择、声音特征和面部识别的组合创建情感档案。此配置文件用于根据您的心情提供音乐、视频和图像。 可以检测心率、血压和皮肤温度等身体痕迹的可穿戴设备可以提供有关情绪的线索。检测面部表情的屏幕开始映射到情感。文本分析对细微差别和语气变得更加敏感。现在语音分。



析也可以检测情绪。情感计算，我们的设备从传感器、音频和模式识别等多个来源获取输入来检测情绪，正开始成为我们技术体验的真正组成部分。 也许，只是也许，物联网将开始真正帮助我们——理解我们的情绪，让我们意识到它们，帮助我们对情绪采取行动。这对于我们如何设计技术意味着什么？ 可能很难想象具有情感感知或情感智能技术的人工智能将如何塑造体验。让我们首先看看最熟悉的情商技术类型：对话应用程序。 情感物联网 当我们想到与技术的情感互动时，我们通常会想到对话。从Joseph Weizenbaum在20世纪60年代中期利用自然语言处理来模拟对话的ELIZA项目，到电影《她》这样的。