这可能会导致植被估计出现扭曲或遗

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漏尤其是在云量较高的地区在实践中解释地图想象一下您是一名农村生产者收到了公顷大豆作物的地图但该地图很难获取并且您想知道您的作物可能会发生什么情况。图–大豆作物。资料来源阿尔伯克基。您正在查看的地图根据不同波长的阳光反射显示大豆作物植被的健康状况和密度。正如我们已经看到的在-1到1之间变化负值表示水和云值接近零表示土壤或岩石正值表示植被。值越高植被的健康程度和密度就越高。红色区域的接近表明这些区域的植被非常低、弱或缺乏。



这可能表明存在种植、出苗或林分失败或者存在杂草、害虫或疾病的侵扰或者植物存在水分或营养压力。您应该现场检查这些 丹麦电话号码表 区域并找出问题和适当的解决方案。大面积蓝色区域接近表明该区域植被茂密。这可能表明植物健康、营养良好、浇水良好并且没有杂草、害虫或疾病的干扰。您必须对这些区域保持良好的管理并监测植物的生长和发育。它看见了地图可以帮助您做出与作物管理相关的决策。您可以使用它来发现农业中的问题和机会防止其恶化或消失并优化农业资源和投入的使用降低成本和环境影响并提高粮食生产率和质量。农业中使用的其他植被指数除了之外农业中还有其他几种植被指数它们基于不同的光谱带组合来衡量植被的不同方面例如植被的活力、胁迫、含水量、氮含量等。



这些指数的一些示例是（增强植被指数）是一种植被指数通过卫星或无人机图像测量植被的健康状况和密度纠正大气和土壤对植物反射率的影响。和之间的区别在于考虑了蓝色波段以抵消指数中的大气影响而则没有。这使得对冠层结构变化更加敏感例如叶面积指数、冠层类型、植物面貌和结构。反过来对植被中叶绿素的存在更加敏感（绿叶指数）基于植物叶子的面积与其所占据的土壤表面之间的关系。它用于区分土壤覆盖突出显示种植区域、种植失败的区域和裸露的土壤。（可见光区域耐大气指数）基于植物活力和胁迫的变异性以其绿色“量为基础即根据给定区域内作物的发育与否来衡量。